লিখেছেন পেসাখ বেনসন • 10 নভেম্বর, 2026
জেরুজালেম, 10 নভেম্বর, 2026 (টিপিএস-আইএল) — যুদ্ধ, রাজনৈতিক বিরোধ এবং ব্রেকিং নিউজ বোঝার জন্য লাখ লাখ মানুষ যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ওপর ক্রমেই বেশি নির্ভর করছে, তখন একটি নতুন ইসরায়েলি গবেষণা প্রশ্ন তুলেছে যে খবর ব্যাখ্যা করার সময় এই ব্যবস্থাগুলো কাদের দৃষ্টিভঙ্গি প্রতিফলিত করে।
নেগেভের বেন-গুরিয়ন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা দেখেছেন যে খবরের শিরোনামের মাধ্যমে প্রকাশিত আবেগগত ইঙ্গিত ব্যাখ্যার ক্ষেত্রে শীর্ষস্থানীয় এআই মডেলগুলোর মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে। কিছু মডেল মানব পাঠকদের প্রতিক্রিয়ার সাথে বেশি সাদৃশ্যপূর্ণ ছিল, কিন্তু কোনটিই ধারাবাহিকভাবে সব গোষ্ঠীর দৃষ্টিভঙ্গি প্রতিফলিত করেনি।
এই ফলাফল ইঙ্গিত দেয় যে এআই ব্যবস্থাগুলো খবরের ক্ষেত্রে সর্বজনীনভাবে অভিন্ন কোনো ব্যাখ্যা প্রদান করে না, বিশেষ করে সংবেদনশীল রাজনৈতিক ও আন্তর্জাতিক সংঘাতের রিপোর্টিংয়ের ক্ষেত্রে।
গবেষণায় খতিয়ে দেখা হয়েছে যে কীভাবে শিরোনামের শব্দচয়ন পাঠকদের আবেগগত প্রতিক্রিয়াকে প্রভাবিত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একই ঘটনা বর্ণনা করে এমন দুটি শিরোনাম সংবাদের ভিন্ন ভিন্ন দিকের ওপর জোর দিতে পারে, যেখানে একটি বেসামরিক মানুষের দুর্ভোগের ওপর এবং অন্যটি সামরিক পরিস্থিতির ওপর আলোকপাত করতে পারে। উভয়ই তথ্যগতভাবে সঠিক হতে পারে, তবে তা সংশ্লিষ্ট ব্যক্তিদের প্রতি ভিন্ন মাত্রার সহানুভূতি জাগিয়ে তুলতে পারে।
গবেষকরা নির্ধারণ করতে চেয়েছিলেন যে এআই মডেলগুলো এই পার্থক্যগুলো চিনতে পেরেছে কিনা এবং তাদের ব্যাখ্যাগুলো মানব পাঠকদের ব্যাখ্যার সাথে মিলেছে কিনা।
গবেষক দলটিতে ছিলেন ড. হারান শানি নারকিস, ড. মাইকেল ফায়ার এবং ড. ওরেন সুর; তারা যুক্তরাজ্যের 3,011 জন প্রাপ্তবয়স্ক ব্যক্তির প্রতিক্রিয়ার সাথে সাতটি শীর্ষস্থানীয় এআই মডেলের তুলনা করেছেন।
অংশগ্রহণকারী এবং এআই মডেলগুলোর সামনে রাশিয়া-ইউক্রেন যুদ্ধ, গাজার যুদ্ধ এবং 2024 সালের মার্কিন প্রেসিডেন্ট নির্বাচনী প্রচার সংক্রান্ত খবরের শিরোনাম উপস্থাপন করা হয়েছিল। তাদের জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে প্রতিটি শিরোনাম কোনো নির্দিষ্ট পক্ষের প্রতি সহানুভূতি জাগিয়ে তোলে কিনা। জাতীয়ভাবে প্রতিনিধিত্বমূলক একটি ইউগভ (YouGov) জরিপ 200,000-এর বেশি স্বতন্ত্র প্রতিক্রিয়া তৈরি করেছিল।
বিশ্ববিদ্যালয়ের ইনস্টিটিউট ফর অ্যাপ্লায়েড এআই রিসার্চের সহকারী অধ্যাপক ড. সুর বলেন, “এলএলএমগুলো ক্রমেই মানুষ এবং তথ্যের মধ্যে মধ্যস্থতাকারী হয়ে উঠছে।”
তিনি বলেন, “একটি খবরের শিরোনামের প্রভাব এটি যে তথ্য প্রতিবেদন করে তার বাইরেও বিস্তৃত। এর শব্দচয়ন সহানুভূতি প্রকাশ করতে পারে, পরোক্ষভাবে দায়িত্ব চাপাতে পারে এবং সূক্ষ্মভাবে পাঠকের বোঝাপড়াকে রূপ দিতে পারে।”
এআই পক্ষপাত পরিমাপ
গবেষকরা দেখতে পান যে মানুষের প্রতিক্রিয়ার সাথে এআই মডেলগুলো কতটা একমত হয়েছিল, তা অংশগ্রহণকারীদের বয়স, লিঙ্গ, শিক্ষা, ভূ-রাজনৈতিক বিষয় সম্পর্কে পূর্বজ্ঞান এবং সংঘাতগুলো সম্পর্কে তাদের বিদ্যমান দৃষ্টিভঙ্গি অনুসারে ভিন্ন ভিন্ন ছিল।
অন্য কথায়, যে মডেলটি একদল মানুষের মতো করে শিরোনাম ব্যাখ্যা করেছিল, তা অন্য কোনো দলের দৃষ্টিভঙ্গিকে বাধ্যতামূলকভাবে প্রতিফলিত করেনি।
বিশ্ববিদ্যালয়ের জ্যেষ্ঠ প্রভাষক ড. মাইকেল ফায়ার বলেন যে জরিপের ব্যাপক পরিধি গবেষকদের কেবল গড় ফলাফলের ওপর নির্ভর না করে কোন কোন গোষ্ঠীর বিচার-বিবেচনাকে এআই মডেলগুলো সবচেয়ে ঘনিষ্ঠভাবে প্রতিফলিত করেছে তা পরীক্ষা করতে সক্ষম করেছে।
“3,000-এর বেশি অংশগ্রহণকারীর কাছ থেকে 200,000-এর বেশি প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে, আমরা এআই গড়ে মানুষের সাথে একমত কিনা তা দেখার বাইরেও অনুসন্ধান করতে পারি,” ফায়ার বলেন।
এআই সরঞ্জামগুলো সংবাদ সারাংশ এবং ব্যাখ্যার ক্রমবর্ধমান সাধারণ উৎস হয়ে ওঠার ফলে এই ফলাফলগুলো বৃহত্তর প্রভাব বহন করে। যখন একটি এআই সিস্টেম কোনো শিরোনাম ব্যাখ্যা করে বা কোনো প্রতিবেদনের সারসংক্ষেপ তৈরি করে, তখন এটি এমন আবেগগত ইঙ্গিতগুলো উপেক্ষা করতে পারে যা কোনো ঘটনা সম্পর্কে পাঠকদের বোঝাপড়াকে প্রভাবিত করে।
গবেষকরা জানান, ভবিষ্যতের এআই উন্নয়নে জনসংখ্যাতাত্ত্বিক এবং সাংস্কৃতিক পার্থক্যগুলো বিবেচনায় নেওয়ার প্রয়োজন হতে পারে। তবে, তারা সতর্ক করে দিয়েছিলেন যে কাদের দৃষ্টিভঙ্গি এআই সিস্টেমগুলোকে পরিচালিত করবে তা নির্ধারণ করা কঠিন নৈতিক প্রশ্ন তোলে। স্বচ্ছতা না থাকলে, নির্দিষ্ট দর্শকদের সাথে মডেলগুলোকে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার প্রচেষ্টা নতুন পক্ষপাতের জন্ম দিতে পারে।
তারা আরও সতর্ক করেছিলেন যে এআই সিস্টেমগুলো নিয়মিতভাবে ব্যবহারকারীদের সাথে একমত হলে এবং তাদের বিদ্যমান মতামতকে শক্তিশালী করলে তা ইকো চেম্বার তৈরি, মেরুকরণ বৃদ্ধি এবং তথ্যের উৎসের ওপর জনসাধারণের আস্থা ক্ষুণ্ণ করতে ভূমিকা রাখতে পারে।
