পেসাচ বেনসন • ১৪ এপ্রিল, ২০২৬
জেরুজালেম, ১৪ এপ্রিল, ২০২৬ (টিপিএস-আইএল) — পর্তুগালের সবচেয়ে তীব্র এবং ধ্বংসাত্মক বৃষ্টিপাতের ঝড়গুলো সবচেয়ে বেশি পূর্বাভাসযোগ্য হতে পারে বলে একটি নতুন গবেষণায় উঠে এসেছে, যা চরম আবহাওয়া এবং এর আপাত বিশৃঙ্খলা সম্পর্কে দীর্ঘদিনের ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করে।
ইসরায়েল এবং জার্মানির বিজ্ঞানীদের এই গবেষণাটি ভারী বৃষ্টিপাত সংক্রান্ত শক্তিশালী ঘটনাগুলোর ওপর ফোকাস করে, যা হেভি প্রিসিপিটেশন ইভেন্টস নামে পরিচিত। এগুলো পশ্চিম আইবেরিয়ান উপদ্বীপজুড়ে অবকাঠামো, পানির ব্যবস্থা এবং জননিরাপত্তাকে ক্রমবর্ধমানভাবে হুমকির মুখে ফেলেছে। এই ঝড়গুলোর অনেকগুলোর পেছনে চালিকাশক্তি হলো বায়ুমণ্ডলীয় নদী — বায়ুমণ্ডলে দ্রুত চলমান আর্দ্রতার দীর্ঘ, সংকীর্ণ ব্যান্ড যা মহাসাগর থেকে প্রচুর পরিমাণে জলীয় বাষ্প বহন করে এবং স্থলভাগে পৌঁছালে তীব্র বৃষ্টিপাত ঘটাতে পারে।
২০২২ সালের ডিসেম্বরে, এমন একটি ঝড় পশ্চিম পর্তুগালে আঘাত হানে, যা নদীগুলোকে স্ফীত করে, রাস্তাঘাট প্লাবিত করে এবং ব্যাপক ক্ষয়ক্ষতি সাধন করে। বাসিন্দাদের কাছে এই ঘটনাটিকে অনিয়মিত এবং অপ্রত্যাশিত বলে মনে হয়েছিল, যা জলবায়ু পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত ক্রমবর্ধমান অস্থিরতা সম্পর্কে উদ্বেগগুলোকে আরও বাড়িয়ে দেয়। তবে, নতুন ফলাফলগুলো পরামর্শ দেয় যে সবচেয়ে বিপজ্জনক ঝড়গুলোর কিছু আসলে পূর্বে যা বোঝা গিয়েছিল তার চেয়ে পরিষ্কার সতর্কবার্তা দিতে পারে।
হিব্রু ইউনিভার্সিটি অব জেরুজালেমের মি. এহুদ বার্টফেল্ড এবং ড. আসাফ হোচম্যানের নেতৃত্বে এবং কার্লসরুহে ইনস্টিটিউট অব টেকনোলজির ড. আলেকজান্দ্রে এম. রামোসের সাথে যৌথভাবে পরিচালিত এই গবেষণায় উপসংহারে পৌঁছানো হয়েছে যে সবচেয়ে উগ্র বৃষ্টিপাত প্রায়শই বড়, সুসংগঠিত বায়ুমণ্ডলীয় সিস্টেমের মধ্যে বিকশিত হয় যা স্বভাবতই বেশি পূর্বাভাসযোগ্য।
পিয়ার-রিভিউড ওয়েদার অ্যান্ড ক্লাইমেট এক্সট্রিমস জার্নালে প্রকাশিত গবেষণায় দেখা গেছে যে বায়ুমণ্ডলীয় নদীর সাথে যুক্ত ঝড়গুলো এমন বৃষ্টিপাত তৈরি করে যা তাদের ছাড়া হওয়া ঝড়ের তুলনায় গড়ে ৩৬ শতাংশ বেশি তীব্র। মূলত, বর্ধিত তীব্রতা প্রাথমিকভাবে বায়ুমণ্ডলে উচ্চ সামগ্রিক আর্দ্রতার স্তরের কারণে নয়, বরং শক্তিশালী নিম্ন-স্তরের বাতাসের কারণে যা প্রভাবিত অঞ্চলগুলোতে আরও দক্ষতার সাথে আর্দ্রতা সঞ্চালন করে।
গবেষকরা বলেছেন, “এটি কেবল বায়ুমণ্ডল কতটুকু পানি ধরে রাখে তা নয়।” “বরং সিস্টেমটি কত কার্যকরভাবে সেই পানি মাটিতে পৌঁছে দেয় তার ওপর নির্ভর করে।”
তীব্রতা পরিমাপের বাইরেও, গবেষণাটি আবহাওয়াবিজ্ঞানের একটি কেন্দ্রীয় চ্যালেঞ্জকে মোকাবেলা করে: কখন এবং কেন চরম ঘটনাগুলোর নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে। একটি অভিনव গতিশীল সিস্টেম পদ্ধতি ব্যবহার করে, দলটি ঝড়ের আগে এবং সময়কালে বায়ুমণ্ডলীয় অবস্থা কীভাবে বিবর্তিত হয় তা বিশ্লেষণ করেছে, বায়ুমণ্ডলের নিম্ন এবং উচ্চ উভয় স্তরের প্যাটার্নের ওপর ফোকাস করেছে।
তারা একটি স্পষ্ট বিভাজন চিহ্নিত করেছে। সবচেয়ে পূর্বাভাসযোগ্য চরম বৃষ্টিপাতের ঘটনাগুলো উত্তর আটলান্টিকের ওপর গঠিত গভীর, সুগঠিত অতিরিক্ত-ক্রান্তীয় সাইক্লোনের সাথে ধারাবাহিকভাবে যুক্ত ছিল। এই সিস্টেমগুলোতে কম পূর্বাভাসযোগ্য ঝড়ে দেখা যাওয়া চাপের অসঙ্গতির প্রায় দ্বিগুণ চাপ অসঙ্গতি প্রদর্শিত হয়েছিল, সাথে আরও সুসংহত জেট স্ট্রিম মিথস্ক্রিয়া এবং বড় মাপের বায়ুমণ্ডলীয় তরঙ্গ প্যাটার্ন ছিল।
ব্যাবহারিক দিক থেকে, এই অত্যন্ত সংগঠিত সিস্টেমগুলোও উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি বিপজ্জনক ছিল। গবেষণায় দেখা গেছে যে তারা কম পূর্বাভাসযোগ্য ইভেন্টগুলোর তুলনায় প্রায় ৮০ শতাংশ বেশি তীব্রতার বৃষ্টিপাত তৈরি করেছে, যা সবচেয়ে তীব্র ঝড়গুলো অনুমান করা সবচেয়ে কঠিন এই ধারণাকে উল্টে দিয়েছে।
গবেষকরা বলেছেন, “বিড়ম্বনা হলো যে সবচেয়ে বিপজ্জনক ঘটনাগুলো প্রায়শই এমন হয় যা বায়ুমণ্ডল সবচেয়ে পরিষ্কারভাবে সংকেত দেয়।” “যখন বৃহৎ পরিসরের কাঠামো শক্তিশালী এবং সংগঠিত হয়, তখন সিস্টেমটি আরও ‘পঠনযোগ্য’ হয়ে ওঠে।”
পর্তুগালের ২০২২ সালের ডিসেম্বরের ঝড়টি একটি মূল কেস স্টাডি প্রদান করেছে। গবেষকদের মতে, একটি বায়ুমণ্ডলীয় নদীর সাথে একটি শক্তিশালী সাইক্লোন এবং একটি কাঠামোগত জেট স্ট্রিমের প্রান্তিককরণ কেবল চরম বৃষ্টিপাতই তৈরি করেনি বরং পরিষ্কার বায়ুমণ্ডলীয় সংকেতও তৈরি করেছে যা উচ্চতর পূর্বাভাসের আত্মবিশ্বাসকে সমর্থন করতে পারে।
ফলাফলগুলো পরামর্শ দেয় যে গতিশীল সিস্টেম বিশ্লেষণের সাথে বায়ুমণ্ডলীয় নদী সনাক্তকরণ একত্রিত করা প্রারম্ভিক সতর্কতা ব্যবস্থাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে। এই পদ্ধতিটি পূর্বাভাসকারীদের সেই ঝড়গুলোকে আরও ভালভাবে আলাদা করতে সাহায্য করতে পারে যা অনিয়মিতভাবে আচরণ করার সম্ভাবনা রয়েছে এবং যেগুলোর প্যাটার্ন আরও স্থিতিশীল, পূর্বাভাসযোগ্য।
জলবায়ু পরিবর্তন বিশ্বের অনেক অংশে বৃষ্টির চরম ভাবকে তীব্র করে তুলতে থাকায়, বায়ুমণ্ডল কখন শক্তিশালী, সংগঠিত সংকেত তৈরি করছে তা সনাক্ত করার ক্ষমতা দুর্যোগ প্রস্তুতির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে।
