লিখেছেন পেসাখ বেনসন • 20 অক্টোবর 2026
জেরুজালেম, 20 অক্টোবর 2026 (টিপিএস-আইএল) — কয়েক দশকের গবেষণায় অ্যালঝেইমার্স রোগ সম্পর্কে অনেক কিছু জানা গেছে, তবুও বিজ্ঞানীরা এখনও পুরোপুরি বুঝতে পারেননি যে কেন এটি রোগীদের মধ্যে এত ভিন্নভাবে প্রভাব ফেলে। একটি নতুন গবেষণা এমন একটি কম্পিউটেশনাল ফ্রেমওয়ার্কের প্রস্তাব করেছে যা গবেষকদের বিভিন্ন ক্ষেত্রের তথ্যসূত্রগুলোর মধ্যে সংযোগ স্থাপন করতে এবং এই রোগের একটি আরও বিস্তৃত চিত্র তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে।
ইসরায়েল ও যুক্তরাষ্ট্রের গবেষকদের মতে, জিনগত, জৈবিক এবং জ্ঞানীয় গবেষণাগুলো প্রায়শই ভিন্ন ভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে অ্যালঝেইমার্সকে পরীক্ষা করেছে। বিশেষায়িত কম্পিউটার মডেলগুলোকে যুক্ত করার মাধ্যমে, তারা এমন সম্পর্কগুলো শনাক্ত করার আশা করছেন যা রোগীদের মধ্যে থাকা পার্থক্যগুলো ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করতে পারে এবং অবশেষে আরও সুনির্দিষ্ট ক্লিনিকাল ট্রায়াল ও চিকিৎসার ক্ষেত্রে দিকনির্দেশনা দিতে পারে।
গবেষণাটির নেতৃত্বে ছিলেন হিব্রু ইউনিভার্সিটি অব জেরুজালেমের অধ্যাপক শাহার আরজি, যার সাথে অবদান রেখেছেন কম্পিউটার বিজ্ঞানী বারাক রাভেহ এবং হার্ভার্ড মেডিকেল স্কুলের অধ্যাপক গ্যাড মার্শাল। গবেষকদের মতে, কোনো একক মডেল পর্যাপ্তভাবে অ্যালঝেইমার্স রোগের জটিলতাকে ধারণ করতে পারে না।
বিশ্বজুড়ে ডিমেনশিয়ার প্রধান কারণ অ্যালঝেইমার্স রোগ লক্ষ লক্ষ মানুষকে প্রভাবিত করে। এটি মস্তিষ্কে অ্যামাইলয়েড এবং টাউ প্রোটিনের অস্বাভাবিক জমা হওয়ার সাথে সম্পর্কিত। প্রদাহ, ভাস্কুলার ক্ষতি, বিপাকীয় ব্যাঘাত এবং অন্যান্য জৈবিক প্রক্রিয়াগুলোও এর বিকাশ ও অগ্রগতির কারণ হতে পারে। রোগীরা স্মৃতিশক্তি হ্রাস, ভাষার সমস্যা, দিকভ্রান্তি এবং আচরণগত পরিবর্তনের পাশাপাশি ভিজ্যুয়াল প্রসেসিং বা সিদ্ধান্ত গ্রহণের সমস্যার মতো বিভিন্ন সংমিশ্রণ অনুভব করতে পারেন।
“এর অর্থ হলো একই অ্যালঝেইমার্স রোগের নির্ণয় প্রাপ্ত দু’জন ব্যক্তি প্রকৃতপক্ষে জৈবিক এবং জ্ঞানীয় পরিবর্তনের সম্পূর্ণ ভিন্ন সংমিশ্রণের মুখোমুখি হতে পারেন,” আরজি বলেন।
“প্রতিটি রোগীর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য একক কোনো ব্যাখ্যা খোঁজার পরিবর্তে, আমাদের এই রোগের স্বতন্ত্র প্রোফাইলটি বোঝা প্রয়োজন,” তিনি আরও যোগ করেন।
এই জটিলতা মোকাবিলার জন্য, গবেষকরা ‘মেটামোডেলিং’ নামে পরিচিত একটি পদ্ধতির প্রস্তাব করেছেন। প্রতিটি উপলব্ধ তথ্য সংবলিত একটি বিশাল মডেল তৈরি করার চেষ্টার পরিবর্তে, এই পদ্ধতির মাধ্যমে মস্তিষ্কের স্ক্যান, জিনগত তথ্য, আণবিক পরিবর্তন, জ্ঞানীয় উপসর্গ এবং অন্যান্য উপাদান পরীক্ষা করা বিশেষায়িত কম্পিউটার মডেলগুলোকে সংযুক্ত করা হবে। মডেলগুলোর মধ্যে গাণিতিক সংযোগগুলো এই ভিন্ন উপাদানগুলো একে অপরের সাথে কীভাবে সম্পর্কিত তা তদন্ত করতে গবেষকদের সাহায্য করতে পারে।
বিকাশ এবং যাচাই করা হলে, এই ফ্রেমওয়ার্কটি গবেষকদের রোগীদের মধ্যে কেন অ্যালঝেইমার্স ভিন্নভাবে বৃদ্ধি পায় তা অনুসন্ধান করতে, বিভিন্ন রোগের প্রোফাইলের সাথে যুক্ত প্যাটার্নগুলো শনাক্ত করতে এবং জৈবিক প্রক্রিয়াগুলো কীভাবে পারস্পরিক ক্রিয়া করে তা পরীক্ষা করতে সাহায্য করতে পারে।
এটি গবেষকদের কাল্পনিক চিকিৎসার পরিস্থিতির মডেল তৈরি করতে এবং একই রকম জৈবিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত রোগীরা নির্দিষ্ট হস্তক্ষেপে ভিন্ন প্রতিক্রিয়া প্রদর্শন করতে পারে কি না তা অন্বেষণ করার সুযোগও দিতে পারে। এই ধরনের ফলাফল ভবিষ্যতের গবেষণা এবং ক্লিনিকাল ট্রায়ালের পরিকল্পনায় সহায়তা করতে পারে, যদিও এই ফ্রেমওয়ার্কের উপযোগিতা পরবর্তী বিকাশ ও পরীক্ষার ওপর নির্ভর করবে।
গবেষণাটি পিয়ার-রিভিউড জার্নাল Brain-এ প্রকাশিত হয়েছে।
